cv

Basics

Nombre Justo Garcia
Título Estudiante
Email justo.garcia@ingenieria.uner.edu.ar
Url https://justog220.github.io/
Resumen Soy un estudiante de Bioinformática apasionado por la programación y la investigación. Mi objetivo profesional es convertirme en un investigador en el campo de la bioinformática, donde pueda aplicar mis conocimientos y habilidades para resolver problemas complejos y contribuir al avance de la ciencia. Me dedico a explorar la intersección entre biología y tecnología, y busco constantemente oportunidades para aprender y crecer en esta disciplina.

Work

Education

Awards

  • 2024.11.06
    Mejor trabajo en modalidad poster
    ISCB Regional Student Group Argentina
    Mejor trabajo en modalidad poster en 9no Simposio Argentino de Jóvenes Investigadores en Bioinformática
  • 2024.10.08
    Expositor distinguido
    Red de Universidades Nacionales con carreras en Informática (RedUNCI)
    Expositor distinguido en workshop de Ingeniería de Software del XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación

Certificates

Visualización de datos en R
ISCB Regional Student Group Argentina 2024-08-28
Asistencia a 13va Conferencia Argentina de Bioinformática y Biología Computacional y 13va Conferencia Internacional de la Sociedad Iberoamericana de Bioinformática
Asociación Argentina de Bioinformática y Biología Computacional - Red Iberoamericana de Inteligencia Artificial para Big Biodata 2023-11-01
Introducción a Herramientas de Bioinformática y Biología Computacional en Microbiología
Asociación Argentina de Microbiología 2023-10-25
Curso Introductorio Python
IEEE - ITBA 2022-05-01

Publications

Skills

Habilidades técnicas
Modelado y simulación de macromoléculas
Modelado y simulación de sistemas biológicos
Nivel avanzado sistemas operativos UNIX
LaTeX
C++
Python
HTML
CSS
Bash
Git
SQL
GitHub
Herramientas de análisis de datos (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn
Análisis de datos geoespaciales
Cómputo en paralelo
Técnicas de ingeniería de software
Web scrapping
Habilidades blandas
Responsabilidad
Trabajo en equipo
Resolución de problemas
Capacidad de trabajo
Habilidad para aprender
Capacidad de organización
Comunicación efectiva
Uso de herramientas informáticas
Flexibilidad y adaptabilidad
Puntualidad y compromiso
Interés por el aprendizaje

Languages

Español
Lengua materna
Inglés
B2 (FCE)

Interests

Bioinformática
Biología
Programación
Investigación
Análisis de datos
Ciencia de datos
Minería de datos
Visualización de datos
Análisis predictivo
Big data
Herramientas y técnicas estadísticas
Bioinformática estructural
Predicción de estructuras proteicas
Docking molecular
Simulación de dinámica molecular
Análisis de interacciones proteína-ligando
Diseño racional de fármacos
Biología de sistemas
Modelado de redes biológicas
Interacciones proteína-ARN
Regulación génica
Simulación de sistemas biológicos
Estudio de patologías complejas

Projects

  • 2023.01 - Present
    PID/UNER 6241 'Estudio del proceso de diseño y desarrollo de interfaces de usuario para aplicaciones de Internet de las Cosas'
  • 2024.03 - 2024.06
    Integración de técnicas bioinformáticas para el estudio de proteínas desconocidas
    • Utilización de diferentes bases de datos relevantes en el campo
    • Alineamiento de secuencias
    • Construcción de árboles filogenéticos
    • Obtención programática de estructuras
    • Docking
    • Screening
    • Análisis de datos
  • 2023.09 - 2023.10
    RBPdb
    Diseño e implementación de una base de datos para almacenar información sobre proteínas de unión al ARN.
    • Desarrollé el esquema de la base de datos utilizando SQL para asegurar la eficiente organización y acceso a los datos.
    • Implementé scripts en Python para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos de fuentes públicas.
    • Crucé eficientemente datos de diferentes bases de datos mediante web scrapping enriqueciendo la información de la base de datos.
    • Creé una interfaz web utilizando Flask y Bootstrap para facilitar la consulta y visualización de la información almacenada.
  • 2024.06 - 2024.06
    Análisis de densidad de mosquitos con datos de ovitrampas y Landsat 8
    Investigación sobre la densidad de mosquitos utilizando datos obtenidos de ovitrampas y el satélite Landsat 8 para identificar patrones de distribución y áreas de alta incidencia.
    • Recopilé y preprocesé datos de ovitrampas y del satélite Landsat 8 para su análisis conjunto.
    • Implementé algoritmos de procesamiento de imágenes satelitales utilizando Python y librerías como GDAL y Rasterio.
    • Utilicé técnicas de análisis espacial en QGIS para correlacionar la información de ovitrampas con las imágenes satelitales.
    • Realicé análisis para identificar factores ambientales asociados con la densidad de mosquitos.
    • Generé mapas de calor y otros tipos de visualizaciones para representar la distribución espacial de los mosquitos.
    • Documenté el proceso y los resultados del análisis en un repositorio de GitHub, proporcionando guías detalladas y códigos reproducibles.
  • 2024.01 - 2024.01
    Herramienta de seguimiento de interacciones del usuario con prototipos
    Aplicación web utilizando Flask y WebGazer.js para realizar el seguimiento y registro de la vista del usuario sobre un prototipo de Figma.
    • Implementación de un sistema de seguimiento ocular en tiempo real utilizando WebGazer.js.
    • Diseño de una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar para visualizar datos de seguimiento.
    • Uso de Flask para desarrollar una backend robusto y eficiente.